近年来,我国政府对新工科建设给予了极高的重视,并出台了一系列政策和方针。这些政策和方针旨在促进高等教育与产业发展的紧密结合,以培育出具备创新精神和实践能力的高素质人才。其中,大数据作为新工科领域的关键组成部分,得到了国家的大力扶持和推动。为加强大数据相关专业的建设,我国政府鼓励高校加大投入,深化大数据技术研发和应用。
在信息爆炸的时代,大数据以其独特的魅力正迅速改变着世界的面貌。它不仅是数字化浪潮的引领者,更是推动各行各业创新发展的重要引擎。在这一时代背景下,国家针对新工科建设的战略部署更是为大数据领域注入了新的活力。
大数据技术的广泛应用更是为工科各专业带来了前所未有的创新机遇。无论是机械工程、电子信息,还是材料科学、能源与环境,大数据都能为其提供强大的数据支持和分析能力,助力工科领域实现精准决策、优化设计和高效管理。
就业前景
在数字化浪潮的推动下,大数据市场需求呈现出爆发式增长。企业对大数据人才的需求日益旺盛,不仅科技型企业对大数据人才求贤若渴,传统行业也纷纷加入到大数据人才的争夺战中。
就业岗位方面,大数据领域涵盖了数据分析师、数据工程师、数据科学家等多个岗位。这些岗位不仅需要具备扎实的数学和统计学基础,还需要掌握大数据分析工具和编程语言等技能。因此,通过系统学习大数据技术与应用微专业,你将能够迅速提升自己在大数据领域的竞争力,获得更多就业机会。
如果你想要深入学习大数据技术,以实现个人能力的巨大突破,现在,机会来了。大数据技术与应用(新工科)微专业正式开始招生,让我们先来了解一下吧!
课程内容
序号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 学时分配 | 开课学期 | 备注 | |
理论 授课 | 实践 教学 | ||||||
1 | Python全栈开发 | 2 | 32 | 16 | 16 | 4 |
必修
|
2 | 数据采集与预处理实战 | 2 | 32 | 16 | 16 | 4 | |
3 | 大数据处理平台与技术 | 3 | 48 | 24 | 24 | 4 | |
4 | 数据分析与挖掘 | 2 | 32 | 16 | 16 | 5 | |
5 | 可视化技术与应用 | 3 | 48 | 24 | 24 | 5 | |
6 | 工业大数据技术综合实训 | 4 | 64 | 16 | 48 | 5 | |
7 | 交通大数据综合实训 | 4 | 64 | 16 | 48 | 5或6 | 选修
|
8 | 农业大数据技术综合实训 | 4 | 64 | 16 | 48 | 5或6 | |
合计 | 16 | 256 | 112 | 144 |
微专业特色
课程设置丰富而实用。从Python全栈开发到数据采集与预处理实战,从大数据处理平台与技术到数据分析与挖掘,每一门课程都精心设计,让你在实践中掌握大数据的核心技能,旨在培养你成为具备大数据思维和应用能力的高素质人才。
注重实践教学。在工业大数据技术综合实训、交通大数据综合实训和农业大数据技术综合实训等课程中,你将有机会亲身参与实际项目,通过实践操作提升自己的能力。这能让你更好地了解大数据在各行业领域的应用,为未来的职业发展奠定坚实基础。
招生火热进行中,名额有限,先到先得!
招生对象:本专业面向全校本科生招生,面向大二、大三年级理工科相关专业及有一定编程基础的其他专业学生。
招生条件:
1、掌握Java、python等基础编程语言;
2、具有一定的数学基础和大数据相关算法设计能力;
3、有较强的数据分析和计算思维能力;
4、身心健康、学有余力、自主学习能力强,主修专业所有已修课程成绩良好及以上,无挂科记录。
学制:学制为1-1.5年,
学分:16学分。
学生在完成微专业规定的课程并修满学分后,可以获得微专业证书,这是你求职过程中的一张重要名片。还可以报考工信部颁发的数据应用技术(Hadoop)、数据应用技术(Spark)以及算法工程等相关证书,提升自己在就业市场中的竞争力。
授课方式
本微专业独立开班,相关课程线下授课,具体开课时间由学院结合师生情况具体调整和安排。
收费标准
参照学校学分制收费有关规定执行,按照每学分380元的收费标准,共16学分.
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